人工智能算法百度网盘（百度人工智能算法开源）
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本文目录一览：
- 1、人工智能算法有哪些
- 2、人工智能十大算法
- 3、求《终极算法机器学习和人工智能如何重塑世界》全文免费下载百度网盘资源,谢谢~
- 4、求《天才与算法人脑与AI的数学思维》全文免费下载百度网盘资源,谢谢~
- 5、Python人工智能实例ard人工智能算法 入门到就业实战（精品收藏）
人工智能算法有哪些
同意上一个回答，我来补充一下
决策树
决策树是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。
随机森林
在机器学习中，随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。
逻辑回归
逻辑回归，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。
Adaboost
Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。
其算法本身是通过改变数据分布来实现的，它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确，以及上次的总体分类的准确率，来确定每个样本的权值。
朴素贝叶斯
朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。最为广泛的两种分类模型是决策树模型和朴素贝叶斯模型。
和决策树模型相比，朴素贝叶斯分类器发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。同时，朴素贝叶斯分类器模型所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。
K近邻
所谓K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例（也就是上面所说的K个邻居）， 这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。
SVM
使用铰链损失函数计算经验风险并在求解系统中加入了正则化项以优化结构风险，是一个具有稀疏性和稳健性的分类器。
神经网络
人工神经网络是生物神经网络在某种简化意义下的技术复现，它的主要任务是根据生物神经网络的原理和实际应用的需要建造实用的人工神经网络模型，设计相应的学习算法，模拟人脑的某种智能活动，然后在技术上实现出来用以解决实际问题。因此，生物神经网络主要研究智能的机理；人工神经网络主要研究智能机理的实现，两者相辅相成。
人工智能十大算法
人工智能十大算法如下
线性回归（Linear Regression）可能是最流行的机器学习算法。线性回归就是要找一条直线，并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点。它试图通过将直线方程与该数据拟合来表示自变量（x 值）和数值结果（y 值）。然后就可以用这条线来预测未来的值！
逻辑回归（Logistic regression）与线性回归类似，但它是用于输出为二进制的情况（即，当结果只能有两个可能的值）。对最终输出的预测是一个非线性的 S 型函数，称为 logistic function, g()。
决策树（Decision Trees）可用于回归和分类任务。
朴素贝叶斯（Naive Bayes）是基于贝叶斯定理。它测量每个类的概率，每个类的条件概率给出 x 的值。这个算法用于分类问题，得到一个二进制“是 / 非”的结果。看看下面的方程式。
支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种用于分类问题的监督算法。支持向量机试图在数据点之间绘制两条线，它们之间的边距最大。为此，我们将数据项绘制为 n 维空间中的点，其中，n 是输入特征的数量。在此基础上，支持向量机找到一个最优边界，称为超平面（Hyperplane），它通过类标签将可能的输出进行最佳分离。
K- 最近邻算法（K-Nearest Neighbors，KNN）非常简单。KNN 通过在整个训练集中搜索 K 个最相似的实例，即 K 个邻居，并为所有这些 K 个实例分配一个公共输出变量，来对对象进行分类。
K- 均值（K-means）是通过对数据集进行分类来聚类的。例如，这个算法可用于根据购买历史将用户分组。它在数据集中找到 K 个聚类。K- 均值用于无监督学习，因此，我们只需使用训练数据 X，以及我们想要识别的聚类数量 K。
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简介：购物网站用算法来为你推荐商品，点评网站用算法来帮你选择餐馆，GPS系统用算法来帮你选择*佳路线，公司用算法来选择求职者……当机器最终学会如何学习时，将会发生什么？不同于传统算法，现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”，它们通过学习我们琐碎的数据，来执行任务；它们甚至在我们还没提出要求，就能完成我们想做的事。
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简介：人工智能的本质是数学，数学思维帮助我们理解算法引领人们去认知创造力的本质，天才与算法pdf高清版利用数学思维开启未来人工智能，世界的精彩旅行就在这里，还介绍了欧美国家在人工智能领域的前沿研究成果，对算法的实现思路、存在问题，都有深度思考。
Python人工智能实例ard人工智能算法 入门到就业实战（精品收藏）
自近几年来，人工智能技术越发火热，Python这门最适合用于人工智能项目开发的语言也步入大众视野，越来越多的同学选择成为一名Python工程师。但迈入机器学习与人工智能领域绝非易事，考虑到目前市面上存在着大量可用资源，众多怀有这一抱负的专业人士和爱好者往往发现自己很难建立正确的发展路径，为什么会这样呢？这是因为这一领域每时每刻都在变化着，为了能够跟紧时代的步伐，鬼鬼从北京马士兵教育集团众多企业级实训项目中挑选出部分Python在人工智能中的实际运用，看清Python和人工智能发展的脉络。
以上这10章项目便是Python在人工智能中的实例，其中以TensorFlow最为典型，当然，其他Python项目在马士兵见众多人工智能实训项目中都有所体现，通过这些实战训练，我们的小伙伴能够所学知识更好地与技术融会贯通，学习四个月相当于普通程序员工作三年！想拿Python行业高薪，就快来找我学习吧！
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